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湖北能效管理系統(tǒng)是一個涉及到智能化、工業(yè)自動化、數(shù)據(jù)采集分析等多個技術(shù)領(lǐng)域，特別是在目前在云技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的今天，能效管理系統(tǒng)可以結(jié)合目前非常流行的NB-IoT技術(shù)，deep-learning算法。下面的例子就要體現(xiàn)高能研究院嚴(yán)肅、認(rèn)真、專業(yè)、敬業(yè)的一面。

湖北能效管理是指通過指導(dǎo)用戶改進(jìn)技術(shù)，推廣高效用電設(shè)備，優(yōu)化管理，達(dá)到減少能耗，節(jié)約電量，提高終端用電效率，減少污染排放等?；貧w本源，能效就是投入產(chǎn)出比，投入的能量和得到的產(chǎn)出之間的關(guān)系。

湖北能效管理系統(tǒng)是指通過終端數(shù)據(jù)采集、高效數(shù)據(jù)分析、計算機(jī)集中控制、實(shí)時系統(tǒng)管理的方式，實(shí)現(xiàn)對用能系統(tǒng)內(nèi)各個區(qū)域能源消耗全過程、全參數(shù)（能耗、環(huán)境參數(shù)、燈光狀態(tài)）在線監(jiān)測，對各種監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計和分析，并生成各類報表和告警，并可根據(jù)設(shè)置自動實(shí)施節(jié)能操作，為用戶分析能耗、優(yōu)化系統(tǒng)運(yùn)營、實(shí)施節(jié)能改造提供良好的技術(shù)手段和科學(xué)的依據(jù)。

一：能效管理系統(tǒng)是什么？

二：能效與能耗的區(qū)別

調(diào)研了市場上目前的關(guān)于能源的管理系統(tǒng)，很多供應(yīng)商都打著能效管理系統(tǒng)的旗號，其實(shí)所做的內(nèi)容是管理“能耗”而不是“能效”。能效管理是大致可以理解為管理投入產(chǎn)出比，而能耗管理則是對一個系統(tǒng)的用能情況檢測和管理。大部分用能用戶對能耗的監(jiān)管很早就開始了，特別是對于一些能源費(fèi)用支出占比很大的企業(yè)。

以用電用戶為例，目前一些“能效管理系統(tǒng)”所做的工作集中在對于用戶用電量的監(jiān)測上，比如實(shí)時顯示負(fù)荷，對歷史用電量的比對，對系統(tǒng)中不同的用電設(shè)備進(jìn)行用電的監(jiān)測，其功能大部分都是展示和簡單的比對。要真正地做到能效管理應(yīng)該針對多維度的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度的挖掘，提高能源利用的效率。

三：湖北能效管理系統(tǒng)應(yīng)該是什么樣子？

傳統(tǒng)的能效管理系統(tǒng)是用戶自行組織人力物力搭建起一套完整的運(yùn)行環(huán)境，包括運(yùn)行系統(tǒng)所必須的服務(wù)器硬件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)以及與之相關(guān)的軟件資源。對用戶而言，這是一項(xiàng)巨大的前期成本投入，后期軟硬件的維護(hù)也需要巨大的成本支持。據(jù)德勤統(tǒng)計，企業(yè)傳統(tǒng)的信息化建設(shè)中72%的成本需要用于維護(hù)硬件。另一方面，傳統(tǒng)的能效管理多傾向于數(shù)據(jù)的采集和展示，而對于能效的分析通常是由行業(yè)內(nèi)有經(jīng)驗(yàn)的工程師或者管理人員根據(jù)他們的知識和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行，分析的結(jié)果也往往帶有一定的主觀性。

前隨著物聯(lián)網(wǎng)、云技術(shù)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展，為能效管理系統(tǒng)提供了新的有力工具。就像現(xiàn)在很少有企業(yè)自己建設(shè)機(jī)房，搭建內(nèi)部云，而是都借助于BAT的云套件一樣，能效管理系統(tǒng)的軟硬件也終會走向架設(shè)在BAT的IaaS上的趨勢。同時，新一代物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，比如NB-IOT，讓數(shù)據(jù)的采集和傳輸變得更加靈活和高效。

基于云平臺的能效系統(tǒng)采用的是一種具有可靠性和安全性能高、超大數(shù)據(jù)存儲處理、靈活的可維護(hù)性即可擴(kuò)展性、資源利用效率高、一鍵開通、超低維護(hù)成本等優(yōu)勢，針對用戶可通過提供便捷的能效管理云服務(wù)，保證數(shù)據(jù)的聯(lián)通性與安全性，結(jié)束原有小、散、亂的局面，以最高的性價比用戶的能效管理、監(jiān)控以及優(yōu)化水平。

針對多維度的海量數(shù)據(jù)，目前發(fā)展起來的大數(shù)據(jù)算法和工具可以幫助企業(yè)進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測，故障診斷等多方面的服務(wù)，讓能效管理系統(tǒng)變得更加智能。而對于過去需要專家根據(jù)常年經(jīng)驗(yàn)和對用戶生產(chǎn)工藝了解來進(jìn)行能效診斷的過程，進(jìn)行大量的案例搜集標(biāo)記來訓(xùn)練AI，如AlphaGo Master看遍棋局一樣，能效診斷當(dāng)有翻天覆地的變化。

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